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　　不穩(wěn)定的實際場景識別準(zhǔn)確性阻止車牌識別進(jìn)入大市場。如果您想獲得市場認(rèn)可并希望被更多領(lǐng)域所接受，則車牌識別算法必須更先進(jìn)。

　　為了擴(kuò)大車牌識別的應(yīng)用領(lǐng)域，我公司技術(shù)團(tuán)隊對車牌識別技術(shù)進(jìn)行了深入研究，實現(xiàn)了多種車牌的連續(xù)拍攝和批量識別，同時提高了識別效率，雨雪天氣光因子對識別精度的影響大大降低。

　　據(jù)了解，車牌識別速度快，平均識別時間小于3秒;識別率高，字符識別率大于98%;可以快速識別獲得的圖像，自動捕獲車牌信息并分類到正確的字段中;集體轉(zhuǎn)讓，管理和分享護(hù)照。

　　車牌識別技術(shù)的應(yīng)用大大提高了車牌識別效率，有助于建立無人值守智能停車場，解決停車場管理問題，優(yōu)化停車管理服務(wù)，創(chuàng)造效率高的停車環(huán)境。

　　作為現(xiàn)代車輛管理的核心技術(shù)之一，車牌識別技術(shù)不能僅在停車場的角落散熱。除了風(fēng)景區(qū)的停車場外，車牌識別技術(shù)在道路交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用、加油站管理也是顯而易見的。