車牌識別系統還有哪些弊端呢?
2018/3/28 11:08:19??????點擊：
車牌識別技術是指可以檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成局部之一，應用非常普遍。它以數字圖像處置、形式辨認、計算機視覺等技術為根底，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列停止剖析，得到每一輛汽車獨一的車牌號碼，從而完成辨認過程。經過一些后續處置手腕能夠完成停車場收費管理，交通流量控制指標丈量，車輛定位,，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功用。關于維護交通平安和城市治安，避免交通梗塞，完成交通自動化管理有著理想的意義。
1、攝像機技術有待進步
各個攝像機廠家雖針對道路監控研發出相應的產品，并特別針對交通的特殊請求停止改良。但由于道路監控中，攝像機長期處于室外，受環境要素影響較大，因而不只請求其明晰度高，還請求順應性強。
2、高明晰但帶來其它問題
目前的智能交通系統已從標清系統逐漸過渡到高清系統，高清系統的優勢顯而易見，高清圖片由于圖片掩蓋面廣，可能會同時在圖片中呈現多個車牌的辨認問題.但更為重要的是,高清數據量過大,不只會呈現處置速渡過慢的問題,還會因對資源占用需求過大難以完成高清視頻流辨認,這些都是車牌辨認系統在高清系統中面臨的新問題.
3、破損污舊車牌辨認難度較大
車牌在運用幾年之后，難免會呈現污染和磨損等現象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是規范潔凈的車牌，因而在實踐環境中，面對破損污舊的車牌，如何進步車牌辨認系統的辨認才能也是實踐需求處理的問題。由于它僅是一項對已有圖像的辨認技術，并不包含有透視才能，因而如何在視頻流中既有干擾又有污損的狀況下定位和辨認車牌，是目前車牌辨認系統需求進一步完善和開展的。
針對這方面問題處理的辦法是，要進步車牌辨認系統的辨認率,，目前主要采用的辦法是，在視頻流中首先對車體停止判別,，隨后對車牌停止初定位,，并停止判別，在對車牌停止準確定位后，經過算法對車牌停止字符和數字辨認，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的準確度，因而算法的好壞是至關重要的。
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