三大判斷標準決定車牌識別系統性能的好壞
一、車牌識別系統的識別率
車牌識別體統日趨成熟，識別率越來越高！判斷車牌識別系統好壞的最主要指標就是識別率。為了測驗一個車牌識別系統的識別率，需要將車牌識別安裝在一個實踐的運用環境，全天候作業超越24小時，搜集最少1000個車流量的信息標本，進行車牌識 別，識別成果與車牌圖畫還需存儲下來取得視圖，然后，還需要經過人工識別成果和準確的得到實踐的車輛圖畫。最后進行識別率率的計算。
1、天然交通流量的識別率=全牌準確識別總數/實踐經過的車輛總數
2、可識別車牌的百分率=人工準確讀取的車車牌總數/實踐經過的車輛總數
3、可識別全牌準確辨認率=全牌準確識別的車車牌總數/人工讀取的車車牌總數這三個目標決議了車牌辨認體系的辨認率,比如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中心成果。
二、車牌識別系統的識別速度
識別速度決定了車牌識別系統能否滿足實踐運用的實時性請求，該系統識別率很高，如不能在幾秒鐘內得出識別結果，識別系統會因此而沒有實踐意義，滿意不了實時運用的請求。例如，一個車牌設備系統運用程序首要是擔任削減路途通行時刻，速度是這一類運用里削減通行時刻、防止車道堵車的有力保證。
三、后臺軟件系統的穩定
后臺軟件系統功能應包含:
1、識別成果和車輛圖畫數據的存儲，能夠保護圖畫數據不丟失，當系統運行因網絡的出錯，一起便于人工辦理;
2、技能有用的主動定位和查詢車輛的車牌號碼，識別車牌號碼數以萬計的同一個數據庫的不計其數的主動對準和報警，如車牌號碼不準確讀取時，有必要運用含糊查詢技能能夠取得較為挨近最佳的成果;
3、一個好的車牌識別系統的網絡操作，還需要供給實時通訊，網絡安全，長途保護，動態數據交換，數據庫，硬件參數的設置以及體系故障診斷。
沈陽車牌識別生產廠家13998203311
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